Оцінювання точності вузла обліку електроенергії при зниженому струмі навантаження

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31713/MCIT.2024.020

Keywords:

electricity, accounting, measurement uncertainty, load current, fuzzy interval

Abstract

Запропоновано метод та розроблено програму EMRL для оцінювання дійсного споживання електроенергії та найбільш можливого недообліку за показами лічильника у складі вузла обліку в разі зниженого струму навантаження. Оцінювання здійснюється нечітким числом при граничному рівні довіри. Адекватність програми підтверджено шляхом аналізу даних споживання електроенергії промисловим підприємством. Застосування EMRL дасть змогу знизити збитки енергопостачальних компаній за рахунок підвищення точності обліку електроенергії

Author Biographies

Kateryna Vasylets, National University of Water and Environmental Engineering

Department of Automation, Electrical Engineering and Computer-Integrated Technologies, Associate Professor

Volodymyr Ilchuk, National University of Water and Environmental Engineering

Department of Automation, Electrical Engineering and Computer-Integrated Technologies, Senior Lecturer

Downloads

Published

2025-04-25

How to Cite

Vasylets, S., Vasylets, K., & Ilchuk, V. (2025). Оцінювання точності вузла обліку електроенергії при зниженому струмі навантаження. Modeling, Control and Information Technologies, (7), 81–82. https://doi.org/10.31713/MCIT.2024.020

Issue

No. 7 (2024): Modeling, control and information technologies

Section

Power engineering and renewable energy sources

License

Copyright (c) 2024 Modeling, Control and Information Technologies: Proceedings of International scientific and practical conference

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

All materials are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License, which allows others to distribute the work with attribution to the authorship of this work and the first publication in this journal.

Most read articles by the same author(s)